Diariamente smartphones, tablets, phabets, laptops, cámaras de video, sensores y otros dispositivos inteligentes generan millones de datos que no pueden ser procesados por arquitecturas tradicionales. Estos datos “no estructurados” representan para las empresas una oportunidad de negocio millonaria, pero de acuerdo al estudio de Cisco Connected World Technology Report, no saben cómo explotarlo.
Año tras año, el Big Data se convierte en un tema prioritario para las empresas, al permitirles decodificar grandes volúmenes de información y utilizarlos para extraer valor estratégico. De acuerdo al estudio realizado por Cisco a profesionales de Tecnologías de la Información (TI) 60 por ciento está consciente de que conocer grandes volúmenes de datos les permitirá mejorar la toma de decisiones y a aumentar su competitividad; sin embargo sólo el 28 por ciento sabe cómo generar un valor estratégico con éstos.
Más de dos tercios de los gerentes TI están de acuerdo que los grandes volúmenes de datos serán una prioridad estratégica para las compañías durante 2013 y en los próximos cinco años. Pero el 38 por ciento, pese a que poseen una solución Big Data, necesitan un plan estratégico para sacarle provecho.
Entre los obstáculos que las empresas encuentran para la implementación de Big Data se encuentran temas de seguridad, el presupuesto y de personal capacitado. De acuerdo al estudio, Big Data no es un tema exclusivo del departamento TI, esta herramienta permitirá que diversos departamentos se unan para aprovechar el nuevo modelos de negocio.
Tres de cuatro participantes (73 por ciento) aseguraron que el departamento de TI impulsará su estrategia de Big Data. Sin embargo, los participantes de la encuesta también destacaron que otras áreas de negocio como Finanzas (24 por ciento), Investigación y Desarrollo (20 por ciento), Operaciones (20 por ciento), Ingeniería (19 por ciento), Mercadotecnia (15 por ciento) y Ventas (14 por ciento.)
El estudio también destaca los “Datos en Movimiento” (Data in Motion), información que la red entrega en tiempo real como ubicación, identidad y presencia de una persona o dispositivo (esté disponible o no). Los cuales son utilizados para tomar decisiones o acciones que son inmediatamente relevantes, incluso para predecir eventos futuros.
La comunicación de máquina a máquina en la automatización de una fábrica es un ejemplo en donde los Datos en Movimiento podrían ser extremadamente valiosos para optimizar un proceso de producción.
De acuerdo a Visual Networking Index Global Mobile Data Traffic Forecast for 2012 to 2017, habrá más de 1,700 millones de conexiones máquina a máquina para el año 2017. Pues de acuerdo al estudio, tres de cuatro participantes (73 por ciento) incluirá sensores digitales, medidores inteligentes, video y otros “dispositivos inteligentes” de red no tradicional en sus planes de Big Data.





